傳統的製程能力指標，皆建立在製程為常態分配的基本假設上，但是在現實環境中， 非常態的製程是確實存在的。當製程為非常態時，若仍使用傳統的方式去計算製程能 力指標，將無法得到正確的製程能力分析，這將會造成製程的誤判，而導致決策錯誤 。 為了要使製程能力指標穩健，因此有學者提出穩健性製程能力指標的計算方式，以便 於估算非常態的製程能力。本研究的目的是以Clementsmethod和傳統方法去計算製程 能力指標，比較這兩種方法的估計子，何者會較接近於理論值，並以指標之變異數的 大小和所估計出來的信賴區間是否能涵蓋理論值為比較的基準。本研究以模擬的方式 進行實驗，由模擬的結果去取得一較佳的製程能力指標計算方法，以提供作製程能力 分析的參考。 研究結果得到當製程為非常態時，其Cp值適合用傳統方式的信賴區間估計法加以估計 。在偏態係數與峰態係數對Cpk值的影響，所得結果為當峰態小於3時適用Clements方 法估計，而峰態大於3時，則適用傳統方法估計。