而隨著科技的進步、生產自動化的製程普及，造成製程中常常會出現自我相關性的資料 。這使得研究自相關性資料對於製程所產生的問題，變得非常重要，而SPC的管制圖在自相 關製程的偵測能力上，在過去是研究的重要課題。而傳統SPC管制圖對於監控製程來說，也 是一項非常有效的工具。而自我相關性的存在，它與獨立性的假設相違背，會造成使管制 內的ARL縮短，造成管制圖的誤警次數明顯增加。因此，解決自相關的問題，對於製程來說 是非常的重要。而本研究是針對AR(1)、AR(2)模式作探討，而所用到管制圖包含：Shewart 管制圖、CUSUM管制圖、EWMA管制圖。而除了原本的管制圖之外，並且以MCEWMA管制圖，來 對自相關的製程做監控。而從本文的研究中可以發現，當資料具有高度自我相關的時候， 尤其是在 及 兩種情形下，MCEWMA管制圖的表現是優於其他的管制圖，同時也能夠運用該 管制圖的特性，除了保有原始預測誤差值管制圖之效能，同時也讓品管人員能迅速瞭解製 程動態及趨勢情形。