製程控制的最終目的不外乎擁有高良率以及低成本，在這兩者間取得平衡是相當重要的課題。為了降低變異以增加良率，整合統計製程管制 (Statistical Process Control，SPC)與工程製程管制(Engineering Process Control，EPC)成為相當具有發展性的議題，許多研究證實整合系統的確比單獨使用擁有更好的績效。在這方面的一些研究裡試著將類神經網路應用於製程控制，皆有著不錯的成效；但卻鮮少於探討調整成本所造成的成本負擔與過度控制的問題。本研究探討以倒傳遞類神經網路為基礎建構的製程控制系統，導入田口損失函數探討EPC控制之最佳調整界限，以避免整合系統中EPC過度調整所造成的成本負擔問題。並探討田口調整界限模式在整合系統中的適用性，以建立一個適合於倒傳遞類神經網路的製程控制系統。研究結果發現田口調整界限模式可以在不同的干擾程度以及調整成本中得到不錯的績效，能在製程變異所造成的損失成本與調整成本間取得適當的平衡而得到總成本上的改善；而類神經網路控制模式使用田口調整界限模式也能得到良好的控制績效，驗證了類神經網路控制模式的合理性。