Hotelling於1947年提出T2 管制圖用於監控多變量製程（Multivariate Process），現今工業製程日趨複雜所考量的變數也日益增加，T2管制圖由於其簡便性而被廣泛地運用於監控多個相關變數。然而，當製程發生中型或小型偏移時，T2管制圖往往無法即時地發出警訊。為增加T2 管制圖之敏感度，本研究先利用馬可夫鏈推導得當ARL0分別為200、500、740、1000的情況下，適合於T2 管制圖之連串規則（Runs Rules）以供實務者選用參考，再以出現頻率檢測連串規則的貢獻性，並挑選出現頻率較高的連串規則組合使用，進一步放寬管制界線（Control Limit, CL）以控制型一誤差。為驗證此串連規則之可行性，研究中將結合串連法則之T2 管制圖、基本T2 管制圖和MEWMA管制圖，以平均串連長度（Average Run Length, ARL）進行管制圖監控表現的績效比較。研究結果則顯示，當製程發生小型偏移時，結合連串規則之T2 管制圖會有與MEWMA相當的績效表現，中、大型偏移時，則比MEWMA為佳。