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現在的製程已漸趨於零缺點，但當製程抽樣是零缺點時，我們仍執意使用Shewhart管制圖
來管制製程，我們並無法計算出其管制界限，此時該如何管制？
管制圖使用初期尚未計算出管制界限時，該如何管制？
製程只需監測其是否合格而不需監測製程狀態時，該如何管制？
或許我們選擇換個方式，單單只用規格來管制，但又深怕製程一旦出現問題將面臨的是已
有部分產品超出規格成為不良品，得重工甚至是報廢來處置，尤其生產快速的製程上這樣 的錯誤影響更大。
所以，如何運用規格界限而兼顧生產者冒險率、消費者冒險率的要求，又能預先監控製程
即是個重要課題了。
其中1957福祿得博士發展出的允收管制圖原理，相當符合上述的問題要求。其結合了規格
界限、生產者冒險率（型一誤差）及消費者冒險率（型二誤差）兩種風險來求出管制界限
，是一種結合了允收抽樣和管制圖的工具。
本研究研討運用允收管制界限到傳統的管制圖中，評估其對製程管制的效益，得到下列的 結論： 1.
當製程在沒有偏移的狀態下，即製程良好時，無論其樣本大小，除非允收管制圖α訂的
比0.0027小，否則皆是Shewhart管制圖較允收管制圖不容易出現假警報。 2.
當製程有偏移的情況下，即製程能力不見得都相當良好時，過程品質變動小（δ小）時
，Shewhart管制圖的偵測能力較差，此時建議選擇允收管制圖較佳，當過程品質變動較大
（δ大）時Shewhart管制圖的偵測能力較佳，此時建議選擇Shewhart管制圖較佳。 3.
訂定允收管制圖的β不一定得皆小於 Shewhart管制圖的β才會得到比Shewhart管制圖
較少的損失成本。 |
